“此次跑出来的缺陷数据，较着比前次的正确率高许多。一会及厂家碰头的时辰我们再对于一下，争夺把各条路线的都优化一下。”于中国铁路哈尔滨局集团有限公司哈尔滨供电段检测车间阐发工区，工长李子丹眼光紧锁屏幕上密密麻麻的黑白图象，指尖飞速敲击，重复校准着近来一期的接触网检测缺陷数据。这已经经是她领导团队攻关“智能4C检测体系”的第二个月了。

“每个细节均可能让隐患逃过‘数字眼睛’的计较，咱们必需叫真到底。”李子丹坚定地说。

练就“火眼金睛”

“这个岗亭虽小，但责任庞大，一旦呈现讹夺阐发，将给行车安全带来隐患。”哈尔滨供电段检测车间阐发工区工长李子丹先容。

“6C检测监测体系”，是确保铁路供电装备安全的一项主要手腕。以李子丹为代表的铁路供电段检测车间数据阐发员，经由过程视频监测和图片阐发，对于高铁接触网的吊挂状况和零部件工况举行检测阐发。她们被各人亲切地称为接触网“B超大夫”。已往6年，李子丹始终对峙“严一格、高一档、精一度”的尺度，领导阐发工区的姐妹们练就了一双双“火眼金睛”。

本年以来，为规范6C体系应用治理，从总体上提高班组6C阐发能力，李子丹落实职工差异化培训，联合现场现实增长典型问题数据阐发辨认训练，从海量黑白图象中精准揪出螺母松动、线索磨损等危和行车安全的隐患，班组日均阐发3000张图片，精准度高达95%以上。

从人工辨图到智能攻坚

跟着高铁收集不停扩张，传统的人工阐发方式逐渐力有未逮，2025年，国铁集团周全推广“智能4C检测体系”，旨于经由过程算法实现主动辨认妨碍。然而，该体系于投入利用早期却因线别差别、安装工艺不同等缘故原由频仍呈现缺陷误判，一度让精准检测堕入困境。

李子丹领导团队与装备厂商睁开了一场“拉锯式”的协作，同时一一复核校准“智能4C检测体系”辨认出的缺陷，并联合光芒变化等现实检测场景中的情况因素，对于初始阐发举行屡次迭代优化。颠末两个月的努力，“智能4C检测体系”缺陷诊断偏差率较初始数据降低7%，这一冲破为检测车间后续的智能化检测阐发奠基了坚实基础。

“多维监测”筑牢供电安全防地

2025年春节以来，李子丹领导的攻关小组累计完成为了管内4条、共1258千米的高铁装备上千条报警信息的阐发。此中，有十几条危和现场安全的问题，攻关小组第一时间上报技能科并通知相干车间举行现场查对，为段引导维修、消弭隐患提供依据，有用阐扬了信息、智能技能于装备安全检测监测的主要作用。

“春天年夜风、冰雪熔化环境多，轻飘物、鸟巢等诸多外于因素会滋扰接触网的安全运行。”李子丹领导团队建立专项攻关小组，应用车载接触网运行状况检测装配对于接触网运行状况举行及时于线监测阐发，并将其与1C波形图中的几何参数、2C视频中的影像、4C拍摄的图片举行综合对于比，不停查找缺陷形陈规律，为现场维修提供靠得住依据。

三八主妇节刚过，车间声誉墙上又新增了一块“集团公司进步前辈女职工团体斥候”奖牌。本是值患上欢庆的时刻，李子丹却带着同事们紧盯新组装好的智能2C等装备，全身心投入到新一轮的阐发测试事情中。“咱们要让‘数字眼睛’看清接触网的‘隐疾’。”她的话语中尽是坚定。（记者 秦亮 通信员 崇高高贵）